Dokumentieren. Zertifizieren. Deklarieren: das Marktdaten-Inventar auf der Ebene, auf der Marktdaten tatsächlich operieren.
Unitek DataLine erfasst, welcher Datenfeed welchen Data Need in welcher Applikation bedient – und welche Quelle dahintersteckt. Ein Inventar für Data Lineage: gebaut für die, die gegenüber Vendoren, Auditoren und Budget-Verantwortlichen Rechenschaft ablegen müssen.
Vendor-Anforderungen sind über die Echtzeit-Distribution hinaus gewachsen: Deklarationspflichten reichen heute von Tagesschlusskursen bis zur Indexnutzung. Die Infrastruktur wuchs mit: das Inventar oft nicht. Es lebt noch in Tabellen, Diagrammen und dem Wissen weniger Personen – und wird neu zusammengestellt, wenn das nächste Audit angekündigt wird.
DataLine ermöglicht die Dokumentation der Landschaft auf der Ebene, auf der Marktdaten tatsächlich operieren. Jede Applikation erhält die Datenfeeds zugeordnet, die sie für ihre Data Needs nutzt, zusammen mit den dahinterliegenden Quellen – ein Inventar für Data Lineage.
Jeder Datenfeed wird aufgeschlüsselt nach den Data Needs, die er bedient, den dahinterliegenden Quellen und den Empfängern – einschliesslich Applikationen, die Daten nur indirekt erhalten.
Applikationsverantwortliche bestätigen ihre Nutzung im Browser, sodass das Inventar zwischen Audits aktuell bleibt – anstatt still zu veralten, bis das nächste angekündigt wird.
Display- und Non-Display-Nutzung, Kopien und abgeleitete Ausgaben – je Quelle erfasst, in der Form, in der die Deklaration es tatsächlich verlangt.
Der Data Need ist ein eigenes Objekt auf der Ebene, auf der Marktdaten operieren: nicht einzelne Attribute und nicht ein ganzer Feed, sondern die gruppierten Werte, die z. B. aktuelle Kurse, Ratings oder Corporate Actions ausmachen.
Das Modell bildet den Datenfluss vom Underlying Source über den Datenfeed und die Data Needs bis zu jeder empfangenden Applikation ab – inkl. nachgelagerter Weiterleitungen. Display-Typ, Kopie oder abgeleitet, Eigentümer und Kostenanteil hängen an jedem Verknüpfungspunkt.
Seitwärts scrollen, um den vollständigen Fluss zu verfolgen.
Marktdaten liegen zwischen zwei Dokumentationsdisziplinen: eine ist zu grob, um sie zu sehen, die andere zu fein, um vor dem nächsten Audit fertig zu werden. DataLine arbeitet auf der Ebene dazwischen – der Ebene, auf der Vendor-Verträge geschrieben werden.
System → Schnittstelle. Echtzeit-Kurse und eine monatliche Indexdatei sehen identisch aus.
Quelle → Datenfeed → Data Need → Applikation → Weiterleitung
plus Display / Non-Display, abgeleitet und berechnet.
Tabelle → Spalte → Transformation. Grosse Projekte, eine Domäne nach der anderen – selten Marktdaten.
Sechs Bausteine, jeder auf eine Frage ausgerichtet, die irgendwann schriftlich gestellt wird.
DataLine ist auf ihre Rolle ausgerichtet – nicht auf ein Datenmodell.
In eine Verlängerung oder ein Audit mit Belegen statt Schätzungen gehen: welche Quellen in welchen Applikationen unter welcher Klassifizierung genutzt werden – und was sich ändert, wenn eine davon wegfällt.
Sehen, wer auf die eigene Ausgabe angewiesen ist, über die bekannten Systeme hinaus – damit ein Quellenwechsel oder ein technischer Ausfall kein Entdeckungsprojekt mehr ist.
Starten mit einer abgegrenzten Domäne und einem bereits vorhandenen Modell . Marktdaten liefern ein erstes Inventar, das abgeschlossen werden kann – und früh etwas Vorzeigbares gibt.
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